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數據是人工智能發展的基礎支撐之一，高質量數據集可以用于提升大模型訓練推理能力。6月8日，國家數據局發布《關于推進行業高質量數據集建設行動的實施方案》(以下簡稱《實施方案》)，這是國家層面首次對數據賦能人工智能發展作出的系統性部署。

《實施方案》圍繞行業高質量數據集供給、流通、應用等關鍵環節，部署六大專項行動，提出面向人工智能應用需求，持續推進文本、圖像、音視頻等多模態高質量數據集建設；聚焦智能體、具身智能和世界模型等重點方向，要求加快推進數據集建設；引導具備條件的地區因地制宜開展數據標注創新試驗區建設。專家表示，數據是人工智能訓練的核心原料，高質量數據集可以加快提升大模型的性能。

國家數據發展研究院院長胡堅波表示，《實施方案》圍繞數據集建設全鏈條作出系統部署。聚焦科學研究、工業制造、低空經濟、具身智能這樣一些重點和創新領域，有針對性推進數據集建設，同步也推動數據標注的轉型升級，全面提升數據集供給水平和能力。

關鍵詞： 數據 人工智能 高質量 實施方案