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中證報中證網訊(王珞)天娛數科（002354）相關負責人近日在接受采訪時表示，人工智能正在經歷一場深刻的范式轉移——從虛擬世界的算法博弈，邁向物理世界的真實交互。這場變革的核心，是物理AI的崛起。它要求機器不僅能看懂、聽懂，更要能動手做事、與環境互動。天娛數科憑借自主研發空間智能MaaS平臺Behavision，扎實構建“感知-推理-執行”全鏈路能力，在物理AI領域率先破局。

該負責人表示，物理AI要落地，首先得懂物理。這意味著AI必須深度理解物體的幾何結構、材質特性、運動規律和交互邏輯。Behavision正致力于構建一種關鍵數據范式：3D鉸接數據，這是一種專為物理AI訓練而設計的高維數據資產，旨在從源頭為AI注入物理世界的底層邏輯。比如，門的合頁如何轉動，抽屜的滑動需要克服多大阻力。這種深度理解，是物理AI真正“能干實事”的前提。

目前，天娛數科通過自建3D動捕與多模態數據采集基地，整合毫米級高精度3D掃描設備、雙目視覺系統及自研算法，已在Behavision平臺積累150萬條3D數據和65萬條多模態數據，其中包含20萬條機器人任務訓練的專業數據及豐富的3D鉸接數據。

“物理AI最大的挑戰在于泛化能力。”該負責人說，“實驗室表現再好，不能適應真實環境的復雜多變，都是空中樓閣。”

天娛數科Behavision平臺通過“少量真實+大量仿真”的Real2Sim2Real模式，大幅提升模型泛化能力。平臺構建的標準化機器人本體分類體系與原子技能庫，支持輪式、腿足式等人形機器人動作復用，使其能在服務、工業、物流等多場景中快速適配，與物理AI推動具身智能“跨場景落地”的方向完全一致。

從百萬級3D數據集的積累，到Behavision平臺“感知-推理-執行”能力的持續升級，再到模型泛化能力的大幅提升，天娛數科正以自身實踐詮釋物理AI的落地路徑。相關業內人士表示，當人工智能加速向物理世界滲透，天娛數科的“智能躍遷”不僅是企業自身的技術突破，更可能成為行業從“工具輔助”邁向“智能協同”的重要范本。

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