抑郁癥

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抑郁癥是一類具有高患病率、高復發率、高致殘率和高自殺率的精神障礙[3]。其致病因素復雜，主要包括遺傳、神經遞質異常、社會心理應激及大腦神經環路功能紊亂等，多因素共同作用誘發疾病。

目前，常見精神障礙的臨床干預多以藥物治療為主、心理治療為輔，但這兩種干預方式均存在一定臨床局限，受個體差異、藥物不良反應及治療師專業能力、數量等諸多因素影響，難以滿足所有患者的治療需求。

而神經調控技術作為治療抑郁癥的新型干預手段，為抑郁癥治療提供了全新的思路與方向[4]。

PART.01

什么是神經調控？

神經調控技術是利用外部刺激來調節中樞、周圍和自主神經系統活動，以改善癥狀并提高生活質量的生物醫學工程技術[5]，分為開環神經調控與閉環神經調控。

開環神經調控：

治療參數由操作者提前預設，治療過程中不依據腦電等神經信號進行調整的調控模式。例如：傳統重復經顱磁刺激（rTMS）多采用開環模式，臨床應用中常呈現“一刀切”的參數設置特征，缺乏個體適配性調整。

閉環神經調控：

簡單來說，就是“先監測腦狀態，再針對性刺激大腦”的技術。例如：通過腦電圖機（EEG）監測大腦狀態，再根據大腦特定狀態實施靶點刺激，最終形成“檢測→刺激→再檢測”的完整循環[6]。該技術兼具提升治療作用與降低不良反應風險的優勢[1]。

開環神經調控依賴預設方案，缺乏對機體實時狀態的監測；而閉環神經調控卻可通過治療前后的狀態對比，實現精準化、個性化干預[2]。

PART.02

腦機接口-導航定位經顱磁刺激技術

“腦機接口-導航定位經顱磁刺激技術”是翔宇醫療基于近年來腦機接口研究成果研發的神經調控治療技術，主要應用于難治性抑郁癥的臨床治療。

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豫械廣審(文)第260329-20829號

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該技術本質上屬于閉環神經調控技術，相較于傳統開環神經調控技術，具備以下核心優勢：

通過腦電圖機采集并解析患者腦電信號（如下圖所示），明確經顱磁刺激干預的適配性，從源頭規避干預盲目性。

可通過構建磁共振成像（MRI）三維重建模型，并在光學定位技術的輔助下定位現實人體坐標，在系統的引導下通過機械臂對靶點精準巡航。規避了因治療人工操作偏差、圖像與現實空間錯位導致的定位誤差，保障了巡航精準度。

可根據治療結果驗證干預作用并形成數據閉環，為后續干預方案迭代提供客觀依據。

本技術旨在構建“腦機接口閉環調控+MRI精準導航+機械臂聯動+多元化TMS”的技術協同體系，從而突破傳統神經調控技術的精準度低、動態適配差、作用不穩定等瓶頸。該技術基于神經系統受刺激后可實現結構與功能重組的特性衍生而成，以非藥物、非成癮性的方式應用于神經系統疾病治療，是臨床神經疾病干預領域的重要手段[7]。

未來，隨著腦機接口信號解碼精度的提升、MRI導航與定位技術多模態融合、機械臂響應速度的優化，以及TMS刺激方案的個性化迭代，該技術有望在抑郁癥外的其他精神疾病領域實現臨床普及。

參考文獻：

[1]Krauss JK, Lipsman N, Aziz T, et al. Technology of deep brain stimulation: current status and future directions[J]. Nat Rev Neurol, 2021, 17(2): 75 87. DOI: 10. 1038/ s41582 020 00426 z.

[2]Stavros Z. Closed-Loop Neuromodulation in Physiological and Translational Research. [J]. Cold Spring Harbor perspectives in medicine, 2019, 9(11): a034314. DOI:10. 1101/ cshperspect. a034314.

[3]岳秀寧，劉正福，葉蘭仙，王霽陽，任麗娜，張珊岳秀寧，劉正福，葉蘭仙，王霽陽，任麗娜，張珊.難治性抑郁癥的治療進展[J].中華行為醫學與腦科學雜志, 2016, 25(03): 10. 3760/ cma.j.issn. 1674-6554.2016.03.019

[4]譚淑平，徐家華. 神經調控技術在精神障礙治療中的價值及前景[J]. 中華精神科雜志, 2025, 58(03): 10. 3760/ cma.j.cn 113661-20241127-00401

[5]張建國,解虎濤,楊岸超. 神經調控技術臨床應用進展與展望[J]. 中國現代神經疾病雜志, 2025, 25(01): 1-10.

[6]上海市神經科學學會神經調控分會, 復旦大學類腦智能科學與技術研究院, 清華大學神經調控國家工程研究中心, 等. 2022 腦機交互神經調控前沿進展白皮書 [R].上海：上海市神經科學學會神經調控分會等聯合發布，2022.

[7]李鎮江,張立波,陳鈺昕,等.神經調控技術的進展與挑戰:跨學科機遇與合作（英文）[J]. Science Bulletin, 2023, 68(18): 1978-1982.

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