集團成功入選江蘇省交通運輸領域

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公共數據授權運營首批開發主體

近日，江蘇省數據集團正式公示了江蘇省級公共數據授權運營交通運輸領域第一批次開發主體名單。經過公開征集、嚴格評審與層層篩選，蘇交科（300284）成功入選，成為全省首批獲得公共數據授權運營交通運輸領域開發主體的五家單位之一，標志著蘇交科在智慧交通與數據創新領域邁入嶄新階段。

PART.01

實力認證，彰顯專業積淀

蘇交科始終堅持以科技創新驅動組織發展，在交通規劃設計、智能交通系統、基礎設施數字化等領域已積累了豐富的數據資源與核心技術成果，不斷推進數據與業務場景的深度融合。聚焦交通運輸行業數據要素的系統梳理與價值挖掘，通過持續的開發、封裝、上架交易，不斷推進數據資產化進程。此次入選不僅是對公司技術實力、數據安全管理能力及行業實踐經驗的充分認可，更是對蘇交科長期深耕交通領域、積極推動行業數字化轉型的權威肯定。

PART.02

厚積薄發，布局交通數據產品生態

近年來蘇交科構建起覆蓋“感知—分析—決策—服務”全鏈條的交通數據產品體系，廣泛應用于交通運行監測、智慧路網管理、出行服務優化、物流信息平臺等多個業務方向。目前，已有兩款數據產品在江蘇數據交易所正式上架登記，分別為“長江海事無人機巡航數據集”與“公路、市政養護無人機巡檢數據集”，標志著公司在交通數據產品化、資產化方面邁出實質性步伐，也為行業數據價值釋放提供了可復用的范例。

數據上架產品一：長江海事無人機巡航數據集

基于船舶分類、封倉狀態及圍油欄等多源標注數據集，開展深度學習目標識別與狀態判別算法研發。通過訓練船舶分類模型，實現貨船、客船、危化品船等目標的自動識別與分類型流量統計，支撐日常巡查與運行態勢分析，為海事監管和安全管理提供智能化技術支撐。

數據上架產品二：公路、市政養護無人機巡檢數據集

基于路面病害、路基雜物、交安設施狀態、橋梁病害及隧道設施異常等多源數據集，研發道路與橋隧智能巡檢深度學習模型，實現巡檢隱患的快速發現與定位，為公路、市政道路、橋梁及隧道的日常巡檢與養護決策提供智能化技術支撐。

PART.03

展望未來，共繪智慧交通新圖景

蘇交科將以此次授權為契機，主動融入全省交通運輸數字化發展大局，積極參與交通行業可信數據空間建設、加快布局智能體研發與AI應用場景示范，圍繞智慧路網、高效物流、出行服務、行業治理等重點方向，打造可落地、可推廣的人工智能解決方案，推動AI技術與交通運輸業務深度融合。未來，蘇交科將持續強化“數據+AI”雙輪驅動，以創新為引擎，以場景為牽引，與社會各界攜手共建共享、互聯互通的智慧交通新生態，為交通強國建設和行業高質量發展注入智能新動力。

供稿：數字城建院工程數字中心

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