【新華解讀】汽車行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型實施方案發(fā)布:開展六大行動 精準培育八項行業(yè)典型場景|每日觀察
工業(yè)和信息化部等四部委30日聯(lián)合印發(fā)《汽車行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型實施方案》(以下簡稱“方案”),明確到2027年,整車標桿企業(yè)智能制造能力成熟度等級提升一檔,行業(yè)全員勞動生產(chǎn)率較2025年提升10%,產(chǎn)品研發(fā)周期及交付周期縮短20%,開展汽車零部件中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型賦能行動、典型場景與人工智能應(yīng)用示范行動等“六大行動”,提出八項典型場景作為轉(zhuǎn)型重點,推動汽車產(chǎn)業(yè)向數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化縱深發(fā)展。
(資料圖)
2027年研發(fā)設(shè)計工具普及率超95% 產(chǎn)品研發(fā)周期及交付周期縮短20%
汽車產(chǎn)業(yè)是國民經(jīng)濟的重要支柱產(chǎn)業(yè),產(chǎn)業(yè)鏈長、關(guān)聯(lián)帶動性強,是制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重點領(lǐng)域。當前,我國汽車行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型持續(xù)深化,但仍存在頂層設(shè)計不足、數(shù)據(jù)要素應(yīng)用不充分、零部件中小企業(yè)轉(zhuǎn)型較慢等問題。
總體目標上,方案提出,到2027年,整車標桿企業(yè)智能制造能力成熟度等級提升一檔,零部件企業(yè)數(shù)字化水平顯著提升,研發(fā)設(shè)計工具普及率超過95%,關(guān)鍵工序數(shù)控化率超過70%。行業(yè)全員勞動生產(chǎn)率較2025年提升10%,產(chǎn)品研發(fā)周期及交付周期縮短20%。同時,將打造可復(fù)制推廣的智能工廠樣板,培育20家以上行業(yè)智能制造系統(tǒng)解決方案供應(yīng)商。
到2030年,行業(yè)整體數(shù)智化發(fā)展將達到較高水平,數(shù)字化與業(yè)務(wù)深度融合,大中小企業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展,基本建成匹配行業(yè)發(fā)展水平的數(shù)字化公共服務(wù)體系。
工業(yè)和信息化部裝備工業(yè)一司在解讀方案時表示,當前,人工智能推動汽車科技研發(fā)范式革命性突破,數(shù)智化轉(zhuǎn)型成為助推行業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的重要加速器。同時,智能網(wǎng)聯(lián)新能源汽車作為載體性戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè),推進行業(yè)整體數(shù)智化轉(zhuǎn)型價值大、作用強、帶動廣。本次方案有助于完善轉(zhuǎn)型頂層設(shè)計,引導(dǎo)大中小型企業(yè)數(shù)字化協(xié)同發(fā)展,促進汽車行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。
實施“六大行動” 輻射汽車零部件企業(yè)、服務(wù)商等多主體
具體任務(wù)上,方案提出實施診斷評估與改進提升行動、汽車零部件中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型賦能行動、典型場景與人工智能應(yīng)用示范行動、產(chǎn)業(yè)主體梯度培育與矩陣構(gòu)建行動等“六大行動”,涵蓋15項重點任務(wù),輻射汽車零部件企業(yè)、智能工廠、汽車行業(yè)服務(wù)商等多主體。
具體來看,對于汽車零部件中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型賦能行動,方案提出梯次推進零部件中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型,重點推動汽車零部件中小企業(yè)開展“啞”設(shè)備改造和關(guān)鍵設(shè)備更新;引導(dǎo)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)深度應(yīng)用,鼓勵建設(shè)汽車行業(yè)5G工廠,推廣“5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”典型應(yīng)用場景。
方案關(guān)注智能工廠的梯度培育和推廣。在“產(chǎn)業(yè)主體梯度培育與矩陣構(gòu)建行動”中提出,按照“試點示范—標桿引領(lǐng)—全面推廣”路徑實施梯度培育工作,支持頭部企業(yè)打造卓越級、領(lǐng)航級智能工廠。
方案還關(guān)注汽車行業(yè)服務(wù)商,提出構(gòu)建汽車行業(yè)專業(yè)化服務(wù)商資源矩陣。國家工業(yè)信息安全發(fā)展研究中心信息化所所長馬冬妍表示,當前,汽車行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型“供需錯配”矛盾突出,車企數(shù)字化轉(zhuǎn)型需求迫切,但難以快速精準找到有效滿足自身需求的高質(zhì)量服務(wù)商。對此,方案提出開展行業(yè)智能制造系統(tǒng)解決方案供應(yīng)商評價標準研制與推廣,培育一批專業(yè)化服務(wù)商,并構(gòu)建專業(yè)化服務(wù)商分級分類資源庫。
發(fā)力八項行業(yè)典型場景 覆蓋研發(fā)、生產(chǎn)至銷售服務(wù)全鏈條
本次方案還包含一份典型場景清單,就研發(fā)、生產(chǎn)、供應(yīng)鏈、銷售和服務(wù)5個環(huán)節(jié),梳理出智能協(xié)同研發(fā)、基于模型的系統(tǒng)工程、柔性敏捷生產(chǎn)等8項數(shù)智化典型場景。
針對不同場景,方案分別明確了業(yè)務(wù)痛點、改造目標、實現(xiàn)方式及所需條件,為行業(yè)企業(yè)實踐提供參考指引。如研發(fā)環(huán)節(jié),聚焦“智能協(xié)同研發(fā)”與“基于模型的系統(tǒng)工程(MBSE)”。方案提出,打造協(xié)同研發(fā)平臺,打通企業(yè)內(nèi)部研發(fā)流程數(shù)據(jù),打通企業(yè)內(nèi)部研發(fā)流程數(shù)據(jù)。利用人工智能技術(shù)輔助生成軟硬件設(shè)計方案,結(jié)合計算機軟件及虛擬仿真、數(shù)字孿生新技術(shù),提升研發(fā)效率并減少試驗成本。
生產(chǎn)環(huán)節(jié),重點關(guān)注“柔性敏捷生產(chǎn)”與“數(shù)字孿生工廠”兩個場景。通過數(shù)據(jù)驅(qū)動的智能排產(chǎn)、動態(tài)物流系統(tǒng)、模塊化生產(chǎn)線設(shè)計、5G+AGV物流等技術(shù),實現(xiàn)個性化訂單的快速響應(yīng)與混線生產(chǎn)。構(gòu)建物理工廠的虛擬鏡像,形成精準數(shù)字模型,以實現(xiàn)高效生產(chǎn)與精準管控。
中國汽車工業(yè)工程有限公司首席專家阮兵表示,通過工業(yè)大數(shù)據(jù)、人工智能與物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的深度融合,能夠?qū)崿F(xiàn)生產(chǎn)制造全流程的精準決策與自主優(yōu)化。同時,“柔性協(xié)同”要求企業(yè)構(gòu)建敏捷響應(yīng)的供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)、可重構(gòu)的生產(chǎn)系統(tǒng)以及生態(tài)化的協(xié)同平臺。二者的有機結(jié)合,將推動汽車制造從傳統(tǒng)規(guī)模化生產(chǎn)向個性化、高效化、綠色化新階段持續(xù)躍遷。
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