10萬臺終端、340座城市、220億人次服務、每日TB級數據流……當這些數字疊加在同一個生態體系上，便爆發出巨大的數據能量和生態重力，讓全面“數智化轉型”勢在必行。1月14日下午，恒生活帶著六年本地化數字生活服務平臺的產業積淀，走進阿里云北京總部，開啟了一場聚焦“全棧AI”技術的深度對話。這也是繼在深圳舉辦的“2026阿里云通義智能硬件展”之后，雙方合作從產品展示走向生態融合，從單點協作邁向全棧共創的關鍵一步。

恒生活受邀參觀阿里云北京總部

10萬終端 擁抱機遇和挑戰

早在2020年創業之初，在大多數人仍將物聯網等同于智能家居的時候，恒生活就已經前瞻性選擇了智能零售這個更為細分的賽道。在他們看來，未來遍布寫字樓、園區與交通樞紐的智能貨柜絕非簡單的零售終端，而是離用戶最近、交互最頻繁的數字化觸點。

正是基于這一洞察，恒生活從智能零售出發，逐漸延伸出三條清晰的增長曲線：解決新能源汽車充電難題的“勁來電”網絡、融合潮玩文化的“奇點BOX”娛樂終端，以及持續迭代的智能貨柜業務。如今，超過10萬臺終端在340多個城市服務220億人次所構成的網絡，形成了一種強大的“生態重力”，并成為AI融入物理世界的入口。

這種網絡密度與場景豐富度迸發出了復合價值，零售消費行為可反哺金融服務，出行場景的用戶畫像亦能優化娛樂內容推薦，不同業務線之間彼此滋養，形成增強回路。然而，重力越強對技術底座的壓迫就越大。如何讓十萬臺終端如精密儀器般協同運作？如何將每日洶涌的TB級數據流轉化為瞬間的決策力？這已不是單點技術問題，而是關乎整個生態生命力的系統工程。

此時，恒生活選擇走進阿里云尋求破解之道，背后是產業輕松投票的理性邏輯。據國際調研機構Omdia的數據顯示，2025年上半年，在中國AI云服務市場，阿里云以35.8%的份額持續領先，這一數字超過了第2至4名份額的總和。在產業智能進入深水區的今天，市場正傾向于選擇能提供確定性與全棧能力的伙伴。

智能貨柜商品識別項目成為雙方合作的焦點，也是驗證AI能力能否應對復雜現實場景的“試金石”。研討會上，阿里云技術團隊復盤了該項目的完整技術路徑。即通過多模態大模型自動識別消費者從貨柜取貨的動作、商品信息及數量，實現無人化結算。盡管該項目在今年1月份的首輪測試中，準確率仍有提升空間，但技術攻堅方向已經明確：在工程鏈路方面，團隊正優化“摳圖”算法準確性，并考慮引入阿里云商業化視覺產品；在模型層面，計劃針對貨柜場景進行專屬訓練，重點攻克視頻拍攝角度多變、光線條件復雜等實際難題。

“我們的對象存儲已集成‘AI內容感知’能力，支持開箱即用。”。阿里云技術人員現場演示了自然語言查詢功能，系統可快速檢索視頻中的特定物品或事件。這項看似簡單的能力，在工地安全監測等場景中的準確率超90%。

更重要的是，智能貨柜項目的技術積累具備高度的可復用性。相同的視覺識別能力，可遷移至零售貨架巡檢、庫存盤點等場景；相似的數據處理流程，也能為“勁來電”網絡的充電樁狀態監測提供參考框架。

全棧AI 著眼當下與未來

在現場交流中，阿里云特別強調了其生態協同價值。“我們正整合集團資源，以云平臺為載體向客戶輸出多維度能力。”。相關負責人介紹阿里云作為“全棧人工智能服務商”，已構建起從底層算力、模型平臺到上層應用的AI技術全棧。

這一“全棧AI”能力體系圖譜，首發于2025年云棲大會。彼時，阿里巴巴集團CEO、阿里云董事長兼CEO吳泳銘判斷，AGI（通用人工智能）是確定性事件，而ASI（超級人工智能）才是終局。只有讓AI與真實世界持續互動，獲取更全面、更真實、更實時的數據，才能更好地理解和模擬世界，發現超越人類認知的深層規律，創造出比人更強大的智能能力。

戰略一經提出，迅速轉化為一套從底層芯片、澎湃算力到核心模型、上層應用的“全棧AI”能力體系。為此，吳泳銘宣布啟動一項總額3,800億元的AI基礎設施計劃，并承諾將持續投入，旨在為通向超級智能的漫長征程奠定堅實底座。目前，阿里云全球29個區域92個可用區已布局3200多個邊緣計算節點。

戰略藍圖很快轉化為硬件足跡。2026年年初，在全球目光聚焦于拉斯維加斯的CES時，“中國版CES”——阿里云通義智能硬件展在深圳同步上演。從AI眼鏡到家庭機器人，從低空飛行器到綠色出行引擎……展開了一幅由大模型驅動的智能硬件生態全景圖。

在“生活有AI·未來出行引擎”核心展區，恒生活展示了其智能充電品牌“勁來電”全系列智能充電樁產品。這一系列產品深度融合Qwen3-VL大模型，使充電樁從單純的能源接口，演進為具備視覺識別、語義理解與自主決策能力的智能服務終端。其AI視覺系統可自動審核安裝環境以確保安全，而內置的多語言實時翻譯客服，則直接為品牌的全球化服務掃清了障礙。

著名財經觀察家吳曉波在觀展后指出：“AI硬件的未來，根基在中國。”這股硬件智能化的浪潮并非獨角戲，字節、京東等巨頭也紛紛入局，一場圍繞下一代智能入口及“云-邊-端”一體化生態主導權的競爭悄然開啟。

正如IDC中國研究經理孫振亞所分析，純粹云端的大模型始終存在與物理世界交互的“最后一公里”斷層，而AI硬件正是承載大模型能力下沉、深入用戶真實生活場景的關鍵容器。其核心邏輯在于通過實體終端建立更深層的用戶連接，構建全天候的數據閉環與可持續的生態粘性。

生態融合 驅動體驗與增長

如果說技術研討是對“可能性”的論證，那么阿里云AI展廳則是對“可行性”的直觀驗證。在這里，恒生活團隊從對話者轉變為體驗者，親手觸摸了技術的輪廓。

在通義萬相展示區，恒生活參會代表僅錄制了5秒鐘朗讀視頻，系統就同步捕捉其神態、動作與聲音，幾分鐘后一個高度逼真的“數字分身”便躍然屏上；在百煉平臺互動區，輸入“智能貨柜”四個字，具備專家身份的智能體以分鐘級速度生成，不僅能回答問題，還能通過接入的生態能力，指揮一場從商品推薦、路徑導航到貨柜前完成支付的完整服務；在AI硬件體驗區，夸克AI眼鏡讓成員通過語音指令無縫完成導航、比價與支付等動作，而一旁的AI互動玩偶則展現了技術在情感陪伴與IP衍生領域的細膩可能。

互動的高潮出現在NBA聯名AI拍照裝置前。當參觀者親歷“秒變球星”的趣味生成后，討論方向發生了關鍵的轉變：“這套系統能否集成到我們的智能貨柜？讓用戶購物后也能生成專屬趣味卡片進行社交分享？”一位恒生活產品經理的提問，瞬間點燃了現場技術嫁接商業場景的火花。

恒生活在阿里云AI展廳進行互動

與以往不同，傳統技術合作往往是需求與交付的線性過程，而此次研討會則構建了問題與進化的循環關系。會上，恒生活介紹了復雜場景中遇到的諸如外語翻譯失真以及貨柜遮擋識別困難等具體問題，都迅速成為阿里云模型團隊技術迭代的“燃料”。

“我們提供的是經過錘煉的全棧技術平臺，恒生活注入的是深耕六年的場景理解與實時數據反饋。”阿里云互聯網資深架構師感慨，這種深度協作展現出顯著的效率優勢。例如，當恒生活提出東南亞娛樂店鋪的智能運營需求時，阿里云團隊表示可快速調取其為直播電商打造的成熟方案進行適配，從而大幅壓縮產品開發周期。

如今，恒生活正以全球化的前瞻視野，憑借“AI硬件+SaaS+支付終端”三大核心引擎，驅動品牌高端化出海，業務已先后布局歐洲、北美高端市場，并深度覆蓋東南亞共計100多個國家和地區。在此進程中，能否將海量、異構、實時流動的數據，轉化為精準、敏捷、可執行的智能決策，已成為關乎產業生態進化的核心命題。

此時，恒生活所展現的遠不止十萬終端網絡的合作潛力，更是一份完整而鮮活的產業復雜性樣本；而阿里云所呈現的亦不僅是全棧AI技術能力，更是一套應對和駕馭這種復雜性的系統方法論。展望2026，恒生活將與阿里云建立常態化聯合創新與溝通機制，持續探索前沿場景，在技術厚度與產業縱深中持續深耕，智見未來。

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