4月12日，在智能電動汽車發展高層論壇（2026）上，元戎啟行CEO周光首次系統闡述基座模型驅動輔助駕駛認知升級的技術路徑。在周光看來，輔助駕駛行業正從“功能競爭”進入“安全與穩定能力競爭”的新階段，而基座模型正是解決這一問題的關鍵。

從功能能力走向認知安全

過去幾年，城市NOA功能快速普及，但用戶使用率始終未能同步提升。原因在于，系統在復雜場景中的表現仍存在波動，例如不規則路口、人車混行、臨停繞行等長尾場景，仍然是用戶不敢頻繁使用輔助駕駛的重要原因。

周光指出，傳統小模型架構更偏向“執行系統”，能夠完成既定任務，但面對復雜交通環境時，系統對風險的理解與判斷能力有限。隨著量產規模擴大，這種能力瓶頸愈發明顯。

元戎啟行提出以基座模型為核心，重構輔助駕駛“智駕大腦”，讓系統不僅能夠執行駕駛動作，還能夠理解場景、評估風險并持續優化決策邏輯，從而提升系統穩定性與安全性。

在這一體系下，數據閉環迭代周期從過去約5天縮短至約12小時，使系統能夠更快學習復雜場景，并持續優化安全表現。

阮翀加入強化認知安全能力

值得關注的是，在即將到來的北京車展上，元戎啟行首席科學家阮翀（前DeepSeek研發負責人、多模態技術核心研究員）將首次公開演講，系統分享基座模型在輔助駕駛中的技術進展。阮翀長期從事大模型推理與認知能力研究，其加入被視為元戎啟行強化輔助駕駛認知能力的重要信號。

業內人士分析認為，大模型推理能力與自動駕駛結合，將有助于系統更好地理解復雜交通環境，從“被動反應”走向“主動判斷”，這也是輔助駕駛邁向更高安全階段的重要路徑。

截至目前，搭載元戎啟行城市NOA方案的量產車輛已突破30萬輛，累計運行里程超過13億公里。隨著2026年百萬輛量產目標推進，基座模型將在更大規模真實場景中接受驗證，進一步提升系統安全能力。

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