中郵消費金融積極探索大模型技術的深度應用，從緊跟大模型研究進展，到基于開源模型探索應用邊界，再到打造大模型坐席輔助、智能機器人等系列產品，中郵消費金融逐步構建并完善了基于“郵遠見”大模型的人工智能應用體系。如今，中郵消費金融已進入深入應用期，正全力研發智能數據分析引擎、策略型智能機器人和 Agentic AI數字員工等創新應用，持續深化大模型技術在業務中的落地。

在智能坐席輔助方面，利用大模型技術優化客服質檢流程、升級智能教輔系統，促使大模型智能提取與總結坐席電話信息的采納率提升至80%，大模型智能推薦客服話術的采納率達到70%，質檢準確率達到95%。 在智能機器人應用上，針對傳統貸后外呼機器人的局限，打造了大模型端到端對話系統，通過TTS升級、模型微調等手段，以高度擬人化水平實現更準確的客戶意圖識別，準確率達97% 。在智能數據分析決策領域，突破傳統BI的局限，構建了智能數據分析引擎（IDAE），有效解決了數據分析門檻高、人力成本大等關鍵問題，實現智能問數單表問答準確率達90%，多表數據定位準確率達70%，為業務數據分析場景提供了有力支持。

此外，中郵消費金融積極探索 Agentic AI數字員工的建設，突破原有智能體服務固定業務流程的局限，結合大模型日益增強的推理能力和強化學習等訓練方法，讓通用智能體成為員工助手，目前已在HR招聘、自動數據分析等場景落地應用，未來將進一步探索在客戶服務、數據分析及研發等場景應用。

未來，中郵消費金融將繼續深化大模型技術的應用，探索更多創新場景，推動消費金融行業在AI時代實現更高質量的發展，為客戶提供更加智能、便捷、高效的金融服務體驗。

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