近期，我們在和大量企業HR交流中發現一個共性現象：AI能力考核的大方向已經明確，但再往下一步就拆不動了。

技術崗考AI coding，思路相對清晰。但產品經理的AI能力怎么考？運營和市場呢？職能崗呢？不同崗位需要的AI能力一樣嗎？同樣是“會用AI”，高水平和低水平之間的分界線到底在哪？更關鍵的是，每一項AI能力背后，到底需要什么樣的底層素養來支撐？一個候選人Prompt寫得漂亮，是因為他真的有結構化思維，還是剛好背過模板？只看表面操作，很容易誤判。

這些問題，靠一份AI常識試卷或者一場自由對話是回答不了的，企業需要的是一套從能力定義、維度拆解到評分標準的完整方案。

今天，牛客正式發布AI能力考核全方案，從能力模型、考核場景到評分體系，給出一套完整的、可落地的行業解決方案。

01.牛客如何定義AI能力？一套冰山模型，穿透表面看本質

牛客基于對企業核心崗位真實工作場景的長期研究，構建了AI能力冰山模型，將AI能力拆解為兩個層次：水面之上6項AI實操能力，可直接觀察、可考核驗證，水面之下6項底層通用素養，更穩定、更具遷移性。

圖 牛客AI能力認定模型

牛客認為，企業應在考核候選人AI實操能力的同時，應一并觀察候選人底層素養。對此，牛客為企業提供的不僅是一個簡單的分數，而是一張多維度的能力畫像，既能看到候選人當前的AI實戰水平，也能預判其未來的成長潛力。

值得強調的是，牛客AI能力考核方案里的6項實操能力并非全部用同一種方式考核，而是根據每項能力的特征，匹配最合適的考核形式。比如，針對AI指令設計，可通過AI實戰環節直接評估考生給AI下達的指令質量；針對AI工作流整合，可通過BEI行為面試，挖掘候選人團隊協作和流程設計，還原真實工作場景。

02.兩大核心場景：技術崗AI Coding+非技術崗AI實戰能力考核

工程師用AI寫代碼，產品經理用AI拆需求，運營用AI做方案，不同崗位使用AI的方式截然不同，一套通用考核方案無法覆蓋所有崗位。針對此，牛客將AI實戰能力考核拆分為兩大場景：面向技術崗的AI coding和面向非技術崗AI實戰能力考核。

技術崗：AI Coding

在集成AI助手的編程環境中，候選人與AI協作完成從需求理解、架構設計到代碼實現的完整開發任務。考核重點不是“候選人自己能寫什么代碼”，而是“帶著AI能交付什么質量的工程成果”。

圖 技術崗 AI coding案例

本案例模擬真實AI輔助開發場景。考生在內置IDE中借助AI助手，基于README與checklist，獨立完成“終端早餐訂餐系統”的多端TUI通信開發，涉及WebSocket、HTTP、并發管理，持久化存儲等真實技術棧。

考核思路聚焦三大維度：需求拆解——能否讀懂文檔、拆解需求、識別關鍵要點；人機協作——能否用精準提示詞梳理接口清單、驅動AI產出可用代碼；工程閉環——能否調試、測試并跑通全鏈路。

平臺實時記錄Token消耗、嘗試次數、通過率等過程指標，從“會不會寫”升級為“會不會用AI高效寫”，精準識別AI時代的真實工程戰力。

非技術崗：AI實戰能力考核

非技術崗（如產品、運營、市場、職能等）的AI能力考核引入AI實戰題補齊傳統AI面試測不到的能力區間。在實際使用過程中，候選人在AI輔助環境下完成貼近真實工作場景的業務任務，比如產品方案輸出、數據歸因分析、活動策劃與ROI測算等。AI實戰題型通常與傳統題型搭配組卷，傳統題型確認基礎能力，AI實戰題型考核AI時代新增的能力維度，兩者互補。

企業可以將此項考核考核融入到AI面試的過程中，在面試環節觀察候選人與AI的實時協作，而不僅僅是聽候選人講述過往的經歷。牛客AI實戰能力考核的不是“會不會用AI”，而是“用AI能把業務做到什么水平”。

比如，針對職能類崗位（HR、財務、法務、行政等），企業更關注候選人團隊協作、業務理解和AI協同方面的能力，因此可以靈活設置這三項能力對應考核維度的權重，把最關注的能力設為重點考察項，真正做到“一崗一方案”的精準評估。

圖 非技術崗AI實戰能力考核案例

除此之外，牛客基于為企業構建五維評分和分檔體系，打破評分邏輯的黑盒，實現過程考核與結果考核并重。

當行業還在討論“AI能力要不要考”的時候，牛客已經率先定義了“AI能力”，并清晰回答了“怎么考”。從能力模型到全崗位全場景覆蓋，從客觀評分到能力評級，致力于為企業打造一套在AI時代重新定義“未來人才”的完整方案。

牛客AI能力考核已面向企業開放體驗。

免責聲明：市場有風險，選擇需謹慎！此文僅供參考，不作買賣依據。

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