當人工智能重塑全球經濟版圖，廣大發展中國家如何避免被新一輪技術浪潮邊緣化？過去半年，全球算力均價上漲超過50%，算力這個智能時代的新石油，正在變得既稀缺又昂貴。而對于擁有全球80%人口的“全球南方”，挑戰遠不止于價格。

算力短缺的結構性困境：不只是“缺”，更是“配不上”

進入2026年，AI Agent進入規模化應用階段，全球算力需求爆發式增長。據OpenRouter統計，2026年4月其平臺周度Token消耗量較去年同期提升約7至8倍。國家統計局數據顯示，截至2026年3月，國內日均Token調用量已突破140萬億，較上年末增長超40%。然而供給側面臨多重剛性約束。摩根士丹利研報顯示，臺積電2026年CoWoS先進封裝產能僅增長33%，遠落后于需求增速，高帶寬內存價格同比漲幅預計達4至5倍。這不是簡單的“供不應求”，而是結構性供需失衡。

更深層的變化在于算力需求形態的根本轉變。傳統ChatBot的算力負載是間歇性的，而Agent的常態是持續運行，單次任務消耗Token是ChatBot的10到100倍。

如果說芯片短缺是看得見的瓶頸，那么“可部署性”則是正在顯現的深層約束。生產定制高壓變壓器、開關設備、液冷硬件等關鍵設備的制造商，交付周期已長達18至24個月。與此同時，AI服務器的功率密度在2020至2025年間提高了11倍，預計到2027年還將再升4倍，許多老舊數據中心根本無法支持此類設備部署。

將視角拉回全球南方，問題更為嚴峻。復旦發展研究院報告指出，非洲擁有全球18%的人口，卻僅占全球數據中心算力的不到1%。全球仍有近30億人口無法接入互聯網，其中絕大多數位于全球南方。印度全國40%地區電網不穩，部分邦日斷電超6小時，數據中心被迫依賴柴油發電機，成本激增15%至20%。多數南方國家雖擁有豐富的太陽能、水電等清潔能源，卻缺乏高效的算電協同技術。傳統智算中心從規劃到投產往往需要數年時間，與AI技術迭代速度嚴重脫節。九章云極董事長方磊在全球共享發展行動論壇第三屆高級別會議論壇上指出，從能源到計算、從計算到智能，整個鏈條都缺乏大型基礎設施支撐。

算力自主化浪潮：全球力量正在重新布局

面對算力短缺，全球科技巨頭加速布局。微軟宣布將在2030年前投入500億美元建設發展中國家數據中心，CoreWeave與Meta宣布210億美元擴展AI基礎設施協議。分析指出，AI算力基礎設施正在從“技術設施”躍升為“戰略資源”，誰建設并運營本地數據中心，往往意味著在數據監管、技術標準與治理體系中擁有更大影響力。

與集中化模式不同，以九章云極為代表的中國企業正在探索差異化路徑。在全球共享發展行動論壇第三屆高級別會議論壇上，九章云極正式面向全球南方國家推出“南方智算火種計劃”，其核心邏輯是跳出傳統硬件出口模式，轉向技術、生態與本土能力的綜合賦能。該計劃圍繞三大支柱展開：一是韌性算力基座，通過算電智能協同將本地能源轉化為穩定、經濟的算力供給，可實現數據中心能耗降低40%、算力效率提升35%；二是本土能力建設，九章云極已與印尼電信合作打造本地化智算云，服務東南亞地區超100所高校；三是開箱即用超節點，將AI算力就緒周期從“年”縮短至“月”。目前，九章云極已在沙特、阿聯酋、新加坡、印尼、日本、西班牙、瑞典等地布局智算中心。

算力新基建：全球南方跨越式發展的關鍵窗口

國際能源署預計，全球數據中心用電將從2025年的485TWh增至2030年的950TWh。2026年政府工作報告已將“算電協同”納入新基建工程。算力基礎設施正在從“技術資源”走向“文明底座”，成為決定一個國家能否參與智能時代競爭的基礎性條件。

有研究指出，全球南方正處在一個關鍵窗口期。據WTO預測，AI與貿易整合有望到2040年使全球貿易增長40%。烏茲別克斯坦已宣布投資3億美元用于AI發展，印尼提出到2030年培養1200萬AI專業人才的宏偉目標。

全球算力博弈正在進入深水區。對于全球南方國家而言，與其在傳統基建賽道上亦步亦趨，不如抓住算力技術迭代加速的歷史性機遇，以創新方案實現跨越式發展。當每一個國家都能將本地能源轉化為智能時代的核心動能，這才是真正的“數字賦能全球南方高質量發展”。而“智算火種計劃”所承載的愿景，正是讓算力像水電一樣普惠可得，讓智能時代的大門向每一個國家、每一位創新者敞開。

關鍵詞： 全球 算力 博弈 進入 水區 南方 如何 跨越 AI 鴻溝