隨著大模型應用加速落地、AI智能體快速普及，算力產業正在進入一個新的發展階段。過去，算力服務多以時長、設備、資源租賃為主要計費和供給方式；如今，Token（詞元）調用量的持續攀升，正推動行業重新思考算力如何被更精細地計量、如何被更高效地供給，以及如何在真實業務中形成更清晰的成本結構。詞元進入產業討論，不只是一個技術名詞的流行，更意味著AI算力正在從資源型供給走向服務型、計量型、價值型供給。這場變革的核心，不是算力變得更多了，而是算力被用得更明白了。

過去幾年，企業對算力的需求經歷了從訓練到推理的重心轉移。訓練階段，算力消耗集中在大模型廠商和科研機構手中，按卡按時租賃是主流模式。但推理需求的爆發，尤其是AI智能體規模化落地后，算力消耗變得碎片化、高頻化、場景化——企業不再滿足于“租一臺GPU”，而是需要每一次模型調用都能被清晰計量、每一分錢都能對應真實業務產出。這一轉變在央視財經《正點財經》近期的“算力產業觀察”專題中得到印證。節目采訪了多家產業鏈企業，普遍呈現出算力產業從“資源租賃”向“算力+模型+服務”一體化升級的整體趨勢。其中，九章云極創始人兼董事長方磊作為智算云服務商代表接受采訪，圍繞算力服務模式升級、詞元計費邏輯及Token Factory的產業價值等內容進行了分享。

方磊在采訪中用一個制造業客戶的案例說明了這種轉變的實際價值。該企業在接入按詞元計費的推理服務后，算力綜合成本下降了55%。算力不再是一筆難以預估的固定開支，而是變成了清晰可控的變動成本。這正是“算力即服務”模式的核心價值——用戶不再關心算力從哪來、用什么芯片跑、模型如何部署，只需要像用電一樣，用了多少付多少。而支撐這一模式的，正是九章云極推出的Token Factory。它將底層復雜的芯片、模型和調度能力，封裝成標準化的Token服務，把算力從成本中心變成了可精準管理的生產原料。

在標準化計量層面，九章云極此前提出的“一度算力”標準（312 TFLOPS × 1小時），為算力服務提供了清晰的計量單位。Token Factory在這一基礎上進一步升級，將算力、模型、調度能力整合為統一的Token服務出口，使算力消費像水電一樣可計量、可預測、可管理。值得關注的是，九章云極對詞元這一概念的判斷也在此次產業討論中得到驗證。今年3月，方磊在《財富》專訪中系統闡述了“詞元”“一度算力”“算力工廠”等概念，明確提出“詞元”是Token最貼切的中文表達。三天后，在中國發展高層論壇2026年年會上，國家數據局局長劉烈宏正式將Token的中文名確定為“詞元”。這一前后呼應，不僅體現了九章云極對AI產業計量邏輯的前瞻判斷，也顯示出標準化正在成為算力產業發展的關鍵議題。

Token Factory并非孤立存在。九章云極構建的“訓練工廠+Token工廠”雙輪驅動體系，覆蓋了AI從研發到落地的全生命周期。訓練工廠專注于為大模型訓練和行業模型微調提供高穩定、高密度的普惠算力，解決的是“如何更高效地生產智能”的問題；Token Factory則專注于將算力封裝為標準化服務，解決的是“如何更低成本地交付智能”的問題。二者形成“訓練—推理—優化”的持續閉環：訓練工廠產出高質量的模型能力，供給Token Factory進行規模化價值交付；Token Factory在實際調用中產生的數據和反饋，又反哺訓練環節，推動模型持續迭代。

央視財經對算力產業升級的關注，折射出中國AI基礎設施能力正在進入新的發展階段。詞元概念的提出、按Token計費模式的落地、雙工廠架構的協同運作，都在指向同一個方向：算力服務的競爭邏輯正在發生變化，不再是“誰擁有更多算力”，而是“誰能把算力變成像水電一樣普惠可得的基礎設施”。Token Factory的出現，讓算力第一次具備了清晰的服務形態和計量標準。當算力不再以“塊”和“小時”為單位，而是以“詞元”和“調用”為單位，AI產業的商業化和規模化就有了更堅實的底座。這不是算力變得更多了，而是算力被用得更明白了——這或許才是算力服務下一個十年最重要的命題。

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