以人工智能、物聯網、大數據為基礎的第四次工業革命正在推動全球產業的深層變革，正在改變企業的研發方式、產品形態和生產流程。從自動化生產到智能決策，從單點工具到系統級應用，人工智能的應用成為各行各業新一輪競爭力的底層驅動力。

在這樣的背景下，越來越多的企業開始圍繞 AI 展開探索。對拓邦而言，這種探索并不止于把 AI 接入某個單點場景，而是圍繞現有的技術底座，持續推進融合與落地：在研發端，把“四電一網”與 AI 的結合沉淀成可復用的技術平臺和產品平臺；在產品端，基于“四電一網+AI”的技術底座，為客戶提供可感知價值的產品；在制造端，用工程化應用提升生產效率及質量。

沉淀平臺能力，驅動產品創新

過去三十年，拓邦持續深耕，逐步構建起“四電一網”的核心技術體系，在電控、電機、電池、電源、物聯網五個方向形成了完整的技術平臺：從覆蓋多品類的數百種電控平臺，到持續迭代的高效電機；從具備電芯到 PACK 全棧設計能力的電池體系，到覆蓋全功率段的電源產品，再到持續向 AIoT 演進的物聯網平臺。

面向 AI 時代，拓邦的技術底座從“四電一網”升級為“四電一網+AI”。這一升級既來自三十年的內生積累，也來自 AI 技術的外部催化——“四電一網”并未被取代，反而獲得了新的能力空間。 反映在研發端，這種升級的核心是：不把 AI 當作零散的附加項目，而是把它與“四電一網”深度融合，沉淀為可復用的技術平臺，向不同的產品規模化輸出。

拓邦“四電一網+AI”技術底座

端側 AI 應用技術平臺是這一邏輯最直觀的體現。該平臺已建成涵蓋模型訓練、輕量化壓縮和邊緣推理的完整技術棧，并實現了跨芯片平臺適配。基于這套平臺，拓邦已在家電產品上完成驗證：智能烤箱通過視覺識別算法，識別食材并自動匹配烘烤曲線；智能溫控器通過自適應控制算法、把控制邏輯穩定移植到溫控芯片上。

拓邦智能溫控器產品

在產品平臺層面，拓邦開發了面向工商業儲能和光儲充一體化系統等應用需求的 24 串主動均衡 BMS 平臺，包含主控 BCU 和從控 BMU，并實現與自研 EMS、PCS 的系統交互。它的意義不只是完成單個 BMS 產品的開發，而是在電池管理這一關鍵環節形成自主可控的平臺能力，為后續儲能整機產品提供統一的技術支撐。研發端沉淀下來的并非單一型號的部件，而是能夠被持續調用、支撐多種儲能整機開發的產品平臺。

對拓邦來說，研發投入的意義不只是做出一個新產品，而在持續夯實“四電一網+AI”這套技術底座——把融合能力變成可復用的平臺。

聚焦產品落地，交付可感知價值

在產品端，“四電一網+AI”支撐智能控制產品和自主智能產品的發展。拓邦是業內少數同時具備電控、電機、電池、電源、物聯網平臺及 AI 全棧能力的企業之一，具備在不同行業、不同產品形態中持續復用和迭代的經驗及能力。

智能控制：將 AI 能力融入產品，讓設備從“能用”走向“會想”

一直以來，拓邦通過“四電一網”技術構建智能控制業務，覆蓋家電、電動工具、汽車、工業、機器人等行業，為全球客戶提供從核心部件到系統解決方案的定制化服務。 面向 AI 時代，多年累積的“四電一網”技術體系與 AI 有機融合，使終端產品不再只是按預設參數執行，而是能夠感知環境、理解用戶、自主調整，從“能用”走向“會想”。

這種能力躍遷已經在多個品類中得到驗證。智能溫控器能根據用戶的生活習慣自動調節室溫，讓控溫從“設定參數”變成“理解人”； 商用 AI 炒菜機器人能識別菜品狀態、自主調整火候，讓同一道菜在不同門店、不同時段都做出一致的口感； AI 抗衰美容儀通過識別用戶膚質與使用習慣，動態調控能量輸出與護理方案，讓個護設備做到因人而異。

拓邦商用 AI 炒菜機器人產品

通過將“四電一網+AI”的能力深入融入各應用場景，拓邦正與客戶一起，不斷拓展智能控制的價值邊界，讓終端設備更智能、更懂用戶。

自主智能：以硬件為根基，讓產品從被動響應走向自主決策

智能控制業務的長期發展與深厚積累，自然衍生出了拓邦產品體系的另一個新方向——自主智能產品。所謂自主智能，是以硬件為根基、云為樞紐、AI 為引擎，讓數據在三者之間不斷循環。這一模式讓產品打破了單點控制的局限，真正實現從被動響應走向自主決策。云儲和云充是拓邦首批落地的自主智能產品，也是這一理念的首次系統性驗證。

在儲能領域，拓邦推出了應用于工商業和家庭場景的云儲產品。實現自主決策的前提，是具備卓越的硬件執行力。拓邦擁有從 BMS（電池管理系統）、PCS（儲能變流器）與 EMS（能量管理系統）的 3S 全棧自研能力，構建起從核心部件到系統集成的硬件基礎。

拓邦云充數字大屏效果示意

（圖中為模擬數據）

在此基礎上，自研的 AI 數能云平臺實時匯聚來自多元應用場景的設備運行數據，結合實時電價、氣象預測、用電負荷等多維信息，動態輸出最優的充放電與運營策略。這不僅讓儲能系統在削峰填谷、需量管理、動態擴容、需求響應等復雜工況下實現智能調度，更使其具備了接入虛擬電廠與能源運營平臺、直接參與電力市場交易的能力。

這種自主決策能力，正在將技術優勢轉化為不同環節都能感知到的實際價值。對于工商業主和家庭用戶而言，系統能夠在復雜的用能環境中自動優化充放電策略，在控制用能成本的同時提升儲能資產收益；對于能源運營商而言，則意味著可以用更低的運維投入，實現海量分布式能源資產的統一調度與商業化運營。

隨著部署規模不斷擴大，來自工商業園區、家庭儲能等不同場景的真實運行數據持續沉淀，并回流至云端，推動算法模型和控制策略不斷優化迭代，形成持續演進的閉環——讓儲能系統在實際使用中“越用越智能”。

在充電領域，拓邦構建了從充電模塊到整機系統的產品能力，一體式直流樁覆蓋 20KW 到 400KW，充電堆覆蓋 320KW 到 1.12MW，形成了較為完整的產品矩陣；液冷散熱、V2G 雙向互動、光儲充協同調度等關鍵技術，則為系統在高功率、高效率與多場景協同運行中提供了支撐。

在此基礎上，云充產品與云平臺深度融合。平臺實時匯聚場站運行狀態、設備負載、用戶充電行為及周邊能源供給等數據，結合功率調度與運營策略模型，動態優化設備運行與站級調度。這不僅提升了充電效率與設備利用率，也使系統具備了在光儲充聯動、車網互動等復雜場景下實現自主優化的能力。

這種能力帶來的價值在多個環節同步顯現：終端用戶得到更穩定、更高效的充電體驗；場站運營方通過 AI 調度提升設備利用效率、降低能耗與運維成本；V2G 與光儲充協同則讓充電基礎設施從單一負荷點，逐步轉向可參與互動與調節的柔性節點。隨著更多場站投入運營，真實運行數據持續回流，進一步優化調度策略與協同能力。

從云儲到云充，拓邦正在將 AI 能力嵌入產品運行邏輯之中，不僅讓產品具備感知、分析、判斷和優化能力，也讓硬件、數據、云平臺與 AI 之間形成持續進化的自主智能閉環。這意味著，AI 在拓邦的落地，不再停留于研發提效或局部功能增強，而是開始深入產品的整體運行和商業化場景。

落地智能質檢，重塑制造品質流程

在拓邦的制造現場，基于深度學習構建的“AI 視覺檢測技術平臺”已經完成軟硬件系統搭建，并部署于產線實際應用。以 PCBA 檢測為例，焊點是否合格、元器件是否異常，先由傳統 AOI 設備完成初篩判定，再通過部署在工控機端側的AI復判系統進行智能復核校驗，該系統可直接減少傳統AOI設備判定后人工復判50%工作量，有效避免了人工因視覺疲勞造成不良品的流出。相關模型持續吸收真實產線數據進行訓練優化，有效提升復核準確率，進一步提高產線直通率，顯著降低員工操作難度與人工復檢負擔。

AI 視覺檢測技術已具備向多種家電、工具及新能源相關產品環節的能力，對拓邦而言，制造端引入 AI 的深層意義遠超單一環節的提效。它讓品質管控從依賴人工經驗與固定規則，轉化為基于數據持續迭代的模型能力——為海量產品的品質一致性提供了更穩的底層支撐。

拓邦智能制造產線

結語

在拓邦，AI 并不是懸浮于業務之上的概念，而是在公司持續營造的探索氛圍與應用環境中，逐步融入研發、產品、制造乃至更多經營環節。隨著內部 AI 能力建設不斷推進，超過 150 億 token 已被消耗、近千名員工將 AI 融入日常工作——AI 正從工具使用走向能力沉淀，在不同業務場景中加速開花結果。

AI 與“四電一網”持續融合，推動智能控制產品從“能用”走向“會想”；與此同時，隨著云儲、云充等首批落地產品，拓邦也在自主智能這一新方向上邁出關鍵一步，推動產品從執行指令走向自主決策、持續進化。

拓邦的 AI 實踐，才剛剛開始！

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