人工智能技術正逐步改變著社會生活，醫療領域則成為其展現能力的重要舞臺。近日，美國紐約大學研究人員開發出一種特殊的計算機程序，可以通過分析人們的語音來幫助診斷其是否患上創傷后應激障礙。這對于那些遭受創傷痛苦而長時間無法走出的人來說，是一個好消息。

全世界70%以上的成年人會在其生命中的某個時刻經歷創傷事件，其中一些人難以擺脫其帶來的巨大傷痛，無法自拔，在想起這些事件時仍經歷強烈的痛苦。這種精神障礙就是創傷后應激障礙。

創傷后應激障礙通常是通過臨床訪談或自我報告評估來進行診斷的，這種帶有主觀性的評估很容易產生偏差。雖然科學家們正在努力尋找客觀、可測量的生物標記，以更準確地診斷這種疾病，但進展緩慢。

理論上認為，創傷事件會改變處理情緒和肌肉張力的大腦回路，這會影響一個人的聲音。此次紐約大學研究人員正是基于這一理論，開發出了通過語音分析進行創傷應激障礙診斷的人工智能程序。在研究中，他們利用隨機森林算法構建決策規則和數學模型，然后利用53名有創傷后應激障礙的退伍軍人和78名沒有這種疾病的退伍軍人的診斷訪談錄音，將特定語音特征模式與創傷后應激障礙相關聯，通過分析診斷對象語音的頻率、節奏、語氣和發音特征，來推斷其情緒、情感、認知等狀態。研究人員22日在《抑郁癥和焦慮癥》雜志上發表研究報告稱，這一人工智能工具診斷創傷后應激障礙的準確率高達89%。

研究人員指出，理論上，語音是一種很有潛力的可用于診斷創傷后應激障礙的指標，新研究則證明了這一點。他們開發的新程序，可用于自動診斷系統，有望成為一種價格低廉的遠程非侵入創傷后應激障礙檢測工具。下一階段他們將對這一人工智能工具進行更多的數據培訓，并在獨立樣本上進一步驗證，以求在不久的將來能在臨床中得以使用。