幾年前曾相當熱門的大數據基金，由于收益不理想受到了不少爭議，基金公司布局意愿有所降低。

2015年，大數據基金借牛市東風迎來爆發性增長。經過一段時間的運行，這類基金的業績表現出現分化。根據記者的統計，12只成立于2018年以前的大數據基金，截至今年6月12日，其中4只成立以來收益率超過40%，同時也有5只基金收益率低于5%，另外3只虧損。

上述大數據基金中，收益最高的成立于2017年，成立以來收益率達到70.9%，最低的成立于2016年，收益率為-12.06%。

從今年以來的表現來看，大數據基金的業績分化依然明顯。截至6月13日，銀華大數據混合、廣發百發大數據成長混合、浙商大數據智選消費等基金都收獲了15%以上的收益;有4只基金年內收益低于5%，1只基金虧損。

市場對大數據基金的爭議逐漸增多，不少人更是認為該類基金已經淪為噱頭，大數據因子的有效性也受到質疑。

北京一資深券商投顧對記者表示，市場上多數大數據基金成立于2015年，正好趕在市場高點，因而收益整體不佳。“2017年左右成立的大數據基金沒有‘歷史包袱’，多數產品表現不錯。”

業內人士介紹，大數據基金在運用傳統量化指標的同時，還會加入特定的因子。基金公司的大數據基金基本都是與互聯網巨頭合作推出的產品，以百度搜索數據、同花順關注量數據及京東數科、阿里等機構的數據為來源，通過大數據分析輔助投資決策。

北京一位私募基金研究員表示，大數據基金通常被視作對沖基金的一種，除了傳統量化數據外，還會運用許多另類數據，如投資者心態、消費價格指數等指標。資管機構通過與互聯網巨頭合作，運用其搜索數據監測投資者情緒來輔助決策。“這個概念實際應用起來難度不小。不同公司處理大數據的能力相差很大，業績出現較大差異也是正常現象。”

“和傳統量化數據不同，另類數據中的無效信息和干擾信息比較多，如果這些信息過濾得不干凈，會在一定程度上影響量化模式的有效性。中國的大數據基金最早出現在2014年，目前仍處在發展初期，還有很多不完善的地方。”

據了解，近期基金公司發行大數據基金意愿有所下降。同時，量化對沖基金在震蕩市下整體表現較好，引起不少投資者的關注。