在 4 月 16 - 17 日，中國物流與采購聯(lián)合會(huì)航空物流分會(huì)攜手廣東省機(jī)場集團(tuán)物流有限公司、南方航空物流股份有限公司以及翌飛銳特電子商務(wù)（北京）有限公司共同舉辦的 “國內(nèi)研學(xué)：廣州機(jī)場 & 南航物流企業(yè)研學(xué)活動(dòng)” ，超過40家航空物流行業(yè)頭部企業(yè)齊聚廣州白云機(jī)場和南航物流參觀走訪學(xué)習(xí)。研學(xué)期間，翌飛銳特 CEO 史鳴飛就 AI 在航空物流行業(yè)的應(yīng)用何去何從，和行業(yè)同仁們進(jìn)行一場坦誠的分享。

在全球經(jīng)濟(jì)貿(mào)易的浪潮中，航空貨運(yùn)作為關(guān)鍵的運(yùn)輸方式，正承載著全球貿(mào)易的高效運(yùn)轉(zhuǎn)。然而，當(dāng)前國際形勢(shì)的不確定性，給全球貿(mào)易帶來了諸多挑戰(zhàn)。翌飛銳特作為航空物流行業(yè)數(shù)字化推廣堅(jiān)定的前行者，在助力行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中展現(xiàn)了強(qiáng)大的戰(zhàn)略布局和技術(shù)能力。一直在積極探索AI技術(shù)的應(yīng)用，以幫助行業(yè)各角色提升運(yùn)營效率和服務(wù)質(zhì)量。

厘清概念：“AI+” 還是“+AI” ？

史鳴飛首先拋出一個(gè)關(guān)鍵問題：在航空物流領(lǐng)域，“AI+” 和 “+AI” 該如何抉擇？

他詳細(xì)闡釋了兩者的差異。“AI + 行業(yè)” 模式，強(qiáng)調(diào)以 AI 技術(shù)作為核心驅(qū)動(dòng)力，主動(dòng)賦能并改造傳統(tǒng)行業(yè)，以此提升效率與激發(fā)創(chuàng)新能力，在該模式里，AI 技術(shù)占據(jù)主導(dǎo)地位，行業(yè)僅是其應(yīng)用場景。而 “行業(yè) + AI” 模式，突出行業(yè)自身的需求與特性，將 AI 技術(shù)作為輔助工具引入，用于解決行業(yè)特有的問題與挑戰(zhàn)，此時(shí)行業(yè)是主體，AI 扮演輔助角色。對(duì)于航空物流行業(yè)而言，深入理解這兩種模式的區(qū)別，是合理運(yùn)用 AI 技術(shù)的重要前提。

洞察困境：航空物流行業(yè) AI 發(fā)展的理性分析

史鳴飛指出，AI 的核心要素包含數(shù)據(jù)、算法和算力。算法和算力這兩個(gè)領(lǐng)域已經(jīng)由國內(nèi)外頭部科技企業(yè)占據(jù)了主導(dǎo)地位，且技術(shù)相對(duì)成熟。因此，短時(shí)間無需也沒必要再將大量資源投入到算法和算力的主賽道上進(jìn)行研究和部署。其中，“數(shù)據(jù)”要素堪稱 AI 的 “基礎(chǔ)燃料”，高質(zhì)量的數(shù)據(jù)對(duì)于訓(xùn)練出高效的 AI 模型起著決定性作用。然而，對(duì)于航空物流行業(yè)在數(shù)據(jù)方面卻面臨重重挑戰(zhàn)。

1.數(shù)據(jù)分散與割裂：航空物流業(yè)務(wù)涵蓋航空公司、貨代、機(jī)場、海關(guān)等多個(gè)環(huán)節(jié)，數(shù)據(jù)分散存儲(chǔ)于不同系統(tǒng)與機(jī)構(gòu)中，形成眾多 “數(shù)據(jù)孤島”，導(dǎo)致數(shù)據(jù)難以實(shí)現(xiàn)有效整合，無法發(fā)揮其協(xié)同價(jià)值。

2.數(shù)據(jù)量有限：相較于互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)，航空物流行業(yè)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量相對(duì)較少，且數(shù)據(jù)精細(xì)度不足，難以滿足 AI 模型復(fù)雜訓(xùn)練的需求，限制了 AI 技術(shù)在該行業(yè)的深度應(yīng)用。

3.數(shù)據(jù)滯后性：航空物流行業(yè)的數(shù)據(jù)更新速度較為緩慢，無法實(shí)時(shí)反映業(yè)務(wù)的動(dòng)態(tài)變化，這極大地影響了 AI 技術(shù)應(yīng)用的實(shí)時(shí)性與準(zhǔn)確性，使得基于數(shù)據(jù)做出的決策可能與實(shí)際業(yè)務(wù)情況存在偏差。

破局之道：數(shù)據(jù)共享與合作共生

面對(duì)上述困境，要充分發(fā)揮AI在航空物流中的作用，必須解決數(shù)據(jù)分散和割裂的問題。史鳴飛認(rèn)為破局關(guān)鍵在于：行業(yè)參與者的共同覺醒與攜手合作，全力推動(dòng)數(shù)據(jù)共享。只有構(gòu)建統(tǒng)一的數(shù)據(jù)平臺(tái)，并制定標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)接口，才能打破數(shù)據(jù)孤島，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的自由流動(dòng)與高效利用。這一過程不僅依賴技術(shù)上的創(chuàng)新突破，更需要行業(yè)內(nèi)各主體協(xié)同合作，共同營造一個(gè)開放、共享的數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)。

1.構(gòu)建數(shù)據(jù)共享平臺(tái)：通過建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)平臺(tái)，整合航空物流各環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)，打破“數(shù)據(jù)孤島”，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的流動(dòng)性和可用性。

2.數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化與規(guī)范化：制定統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)和接口，確保不同系統(tǒng)之間的數(shù)據(jù)能夠無縫對(duì)接。

盡管挑戰(zhàn)重重，但翌飛銳特對(duì)于 AI 技術(shù)的應(yīng)用探索從未停止。從智能裝載優(yōu)化、需求預(yù)測，到預(yù)測性維護(hù)以及客戶體驗(yàn)提升等方面，AI 技術(shù)正逐步滲透到航空物流業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)的各個(gè)角落。尤其是翌飛銳特一直在堅(jiān)定的向行業(yè)內(nèi)推動(dòng)國際航協(xié)（IATA）在2023年推出的ONE Record標(biāo)準(zhǔn)在國內(nèi)落地，也取得了巨大成果，截止目前，國內(nèi)90%以上應(yīng)用ONE Record標(biāo)準(zhǔn)的企業(yè)都是由翌飛銳特完成的技術(shù)部署與服務(wù)提供。ONE Record標(biāo)準(zhǔn)正是為了解決航空物流數(shù)據(jù)分散、割裂的問題，推動(dòng)端到端的數(shù)字供應(yīng)鏈建設(shè)。該標(biāo)準(zhǔn)通過統(tǒng)一的數(shù)據(jù)模型和安全的Web API，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)在不同系統(tǒng)和參與者之間的無縫對(duì)接與輕松交互。

可以預(yù)見，在未來的航空物流發(fā)展進(jìn)程中，數(shù)據(jù)共享將成為推動(dòng)行業(yè)智能化變革的核心要素。唯有實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的自由流通，AI 技術(shù)才能充分釋放潛力，催生全新的行業(yè)解決方案與業(yè)務(wù)模式，助力航空物流行業(yè)邁向更加高效、智能的全新階段。

探索成果：翌飛銳特 “AI 員工” 震撼登場

在此次活動(dòng)中，史鳴飛還重磅發(fā)布了翌飛銳特的創(chuàng)新成果 ——“AI 員工”，包括兩個(gè)企業(yè)內(nèi)部員工角色： AI 客服與 AI 航線經(jīng)理。

1.AI 客服：多維度革新物流流程

a.艙單/運(yùn)單高效文件識(shí)別與精準(zhǔn)數(shù)據(jù)推送：AI 客服配備先進(jìn)技術(shù)，能夠智能識(shí)別電子運(yùn)單和海關(guān)艙單，并自動(dòng)將其推送至數(shù)據(jù)傳輸平臺(tái)。翌飛銳特整合主流大模型，融合自身行業(yè)知識(shí)庫，在航空物流文件識(shí)別上成績卓越，識(shí)別準(zhǔn)確率突破 99%，客服效率大幅提升 78%，有力保障了物流信息處理的高效性與準(zhǔn)確性。

b.簡化接單流程與提升作業(yè)效率：傳統(tǒng)銷售代理集貨時(shí)，貨主或 N 級(jí)代理多通過郵件發(fā)送訂單信息，銷售代理需手動(dòng)將郵件中的各項(xiàng)數(shù)據(jù)復(fù)制粘貼至系統(tǒng)，操作極為繁瑣。如今，AI 客服可自動(dòng)識(shí)別空運(yùn)委托書，并將信息精準(zhǔn)錄入公司管理系統(tǒng)，完成數(shù)據(jù)整理，極大簡化接單環(huán)節(jié)，顯著減輕人工負(fù)擔(dān)。

c.收貨環(huán)節(jié)智能化與便捷一鍵掃描：過去，司機(jī)交貨需攜帶紙質(zhì)入倉單，操作代理要手動(dòng)將紙質(zhì)入倉單信息錄入系統(tǒng)。如今，借助 AI 客服，通過手機(jī)一鍵掃描，1 秒即可完成操作，實(shí)現(xiàn)收貨環(huán)節(jié)的智能化，大幅提升收貨效率，優(yōu)化物流作業(yè)流程。

2.AI 航線經(jīng)理：重塑運(yùn)價(jià)服務(wù)體驗(yàn)

翌飛 AI 工作臺(tái)對(duì)海量運(yùn)價(jià)文件進(jìn)行深度訓(xùn)練，支持客戶在微信、QQ、飛書、釘釘?shù)瘸Ｓ棉k公軟件中便捷向 “AI 航線經(jīng)理” 咨詢空運(yùn)價(jià)格。此外，通過行業(yè) “黑話” 專項(xiàng)訓(xùn)練，客戶能用簡單易懂的方式提問，輕松獲取所需運(yùn)價(jià)信息，讓運(yùn)價(jià)咨詢變得高效、便捷，為客戶帶來全新的服務(wù)體驗(yàn)。

翌Base：基于 ONE Record 標(biāo)準(zhǔn)的航空物流數(shù)字化 AI 基站

史總在分享結(jié)尾著重強(qiáng)調(diào)，在當(dāng)下科技飛速發(fā)展的時(shí)代，萬物皆可 AI。翌飛銳特推出的翌 Base 產(chǎn)品，作為國內(nèi)基于 ONE Record 標(biāo)準(zhǔn)的航空物流數(shù)字化 AI 基站，無疑是行業(yè)內(nèi)的一次重大創(chuàng)新突破。其內(nèi)置的 ONE Record 數(shù)據(jù)模型，能夠高效對(duì)接 GPT4o、KIMI 等主流 AI 大模型引擎，借助 AI 的強(qiáng)大能力實(shí)現(xiàn)自動(dòng)開發(fā)代碼，并預(yù)制了多個(gè)極具價(jià)值的物流 AI 場景。從精準(zhǔn)的 AI 訂單識(shí)別，到便捷的 AI 運(yùn)單制單；從快速的 AI 運(yùn)價(jià)查詢，到實(shí)時(shí)的 AI 軌跡跟蹤，再到智能的 AI Hscode 生成等，翌 Base 產(chǎn)品正全方位賦能航空物流行業(yè)。這不僅展現(xiàn)了翌飛銳特在 AI 技術(shù)應(yīng)用上的深厚實(shí)力與前瞻性布局，更為整個(gè)航空物流行業(yè)指明了智能化發(fā)展的新方向，有望引領(lǐng)行業(yè)在 AI 浪潮中實(shí)現(xiàn)跨越式發(fā)展，開啟航空物流智能化變革的全新篇章 。

免責(zé)聲明：市場有風(fēng)險(xiǎn)，選擇需謹(jǐn)慎！此文僅供參考，不作買賣依據(jù)。

關(guān)鍵詞：