2023年3月，必將成為載入人工智能發展史的一個月——史上最強大的多模態大模型GPT-4以及中文語言大模型“文心一言”均正式發布。隨著大模型時代的到來，越來越多的科技公司紛紛投入了對大模型的研究與開發。例如，李開復、王慧文等在chatGPT爆火以后紛紛創業煉通用大模型。

有的團隊則深耕垂直類模型。2023年4月1日，DeepoMe深度甲基發布了其醫學類預訓練模型DamoPa的技術白皮書，該模型的特點是對中醫證候的表征。正如團隊在白皮書扉頁上所寫的：“這個系統有什么特點？最令我們激動的是，我們可以用它來表征中醫基本概念、中醫證候，使之可測量、可量化。中醫概念的表征與細胞分子特征并無本質上的不同，只是處于不同的復雜性層級。”

目前，最常用于表征疾病原因、藥物作用機制的知識體系，主要由人類專家手工編輯形成的信號通路構成。DamoPa的目標是用數據驅動的方式，在大規模數據集中計算得到與人類衰老、疾病病因與機制、藥物作用相關的模型，形成預訓練模型庫。在應用中，基于本地數據（小規模數據集、甚至單個體的生物學測量），應用預訓練模型，產生基于本地數據的副本，進而在本地數據上測試該模型與表型的相關性，進而生成基于內源性代謝物、營養素、藥物的干預方案。

特別地，DamoPa集成了一個中醫證候的映射器，將中醫證候也表征為基因模塊模型。因此，利用和分子生物學概念完全一致的計算流程，來評估每個個體的中醫證候，例如“寒/涼”的量化程度，進而實現個體級的中醫證候判斷，以及依據中醫證候開具復方。

當被問及，你們的目標是什么？團隊負責人這樣回答：深度甲基的目標是用工程化的方式，探索融合中西醫特點的基石數據平臺。正如chatGPT現象提示“暴力美學”系統主義的價值，人工智能大模型時代醫學的發展也會為“數據飛輪”所驅動快速進化。

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