在全球數據庫與數據管理頂級盛會——ICDE 2026（IEEE International Conference on Data Engineering）上，由創鄰科技自主研發的新一代企業級 GraphRAG 框架 GalaxyRAG 成功入選，再次展現其在“AI 賦能圖技術、圖技術增強 AI”融合創新方向的技術領導力！

目前，GalaxyRAG 已搭載于創鄰科技旗艦產品——原生自主可控的國產高性能圖數據庫 Galaxybase，在提升生成效果的同時保證了系統性能，將基于圖技術的大模型檢索增強推向產業應用落地的新階段。

ICDE 作為數據與信息工程領域最具影響力的國際頂級會議之一，長期聚焦數據庫、數據管理、大數據系統、數據挖掘、數據隱私與安全、機器學習系統等前沿方向，論文錄用率僅在20%左右，其收錄成果是衡量技術創新性與產業價值的國際核心標準。

本次頂會論文成功入選，是創鄰科技引領行業發展的又一個前沿成果。深耕圖智能領域多年，創鄰科技始終立足全球科技前沿，持續攻堅創新、突破技術邊界，不斷刷新行業技術與科研高度，這一成果再度向全球業界展現了中國企業的硬核實力。

ICDE 2026 現場 | 創鄰科技技術專家童冰分享論文成果

GalaxyRAG：

面向企業知識系統的新一代 GraphRAG

長期以來，創鄰科技始終堅信：圖技術是大模型認知真實物理世界、理解復雜業務邏輯的關鍵地圖，能夠為大模型梳理實時大數據背后的關聯結構，在節省token的同時提供全面且精準的上下文，是產業 AI 落地、釋放真正業務價值不可或缺的關鍵核心技術。

基于多年圖技術深耕積淀與海量產業實踐經驗，創鄰科技自主研發的 GalaxyRAG 框架，突破傳統 GraphRAG 對顯式關系和完整知識圖譜的依賴，以“知識圖譜+語義索引圖”雙圖融合架構，構建面向 AI 時代的企業級知識智能基礎設施。

企業知識往往分散在合同、制度、技術手冊、工單、業務系統和歷史記錄中，具有多源異構、關系復雜、安全要求高、推理鏈路長等特點。

傳統 RAG 擅長檢索相似文本，但存在文本關系捕捉不足、全局視角缺失的痛點。一方面僅能實現淺層語義相似匹配，無法精準識別語義相近但表述不同的內容；另一方面難以挖掘文本不相似、語義無直接關聯卻存在深層業務邏輯關聯的數據關系，難以滿足復雜產業場景的關聯分析與推理需求。

普通 GraphRAG 則往往受限于企業文檔中顯式實體關系少、知識圖譜構建不完整等問題，難以同時滿足企業場景中“找得到、連得上、推得出、說得清”的要求。

GalaxyRAG 基于創鄰科技國產高性能分布式圖數據庫 Galaxybase 構建，在知識圖譜基礎上進一步構建語義索引圖，并將二者統一納入同一檢索與推理引擎中：既能夠刻畫企業中的實體關系、業務鏈路和規則約束，也能夠理解海量非結構化文檔中的語義概念與上下文信息。同時，GalaxyRAG 引入面向復雜問題的逐步推理機制，使大模型能夠圍繞企業知識網絡持續拆解問題、檢索證據、補全上下文，并最終形成可追溯的答案。公開數據集評測結果顯示，GalaxyRAG 相較于 LightRAG、HippoRAG、KAG 等主流 GraphRAG 技術基線，在整體問答準確性上實現了至少 15% 的提升，為復雜知識檢索與智能問答場景提供了更高質量的技術支撐。

面向企業級知識系統場景，GalaxyRAG 深度融合圖檢索增強生成能力與企業知識管理需求，為大模型在復雜業務中的可信應用、精準檢索與知識推理開辟了全新的技術路徑。借助這一框架，企業可以更安全、更高效地將分散在各類系統和文檔中的知識，轉化為可被大模型理解、推理和應用的企業級知識底座，為智能問答、風險分析、技術支持、知識管理和輔助決策等場景提供更加可靠的 AI 能力。

我們的愿景：

以圖智能為核，引領 AI 時代企業數智化轉型

作為國產圖數據庫領軍企業，創鄰科技始終堅持以圖技術為核心，持續推動圖數據庫、知識圖譜與大模型技術的深度融合，積極探索“AI 賦能圖技術、圖技術增強 AI”的雙向融合創新路徑，不斷強化其在 AI 時代數據智能核心技術領域的領先地位。

作為國內最早實現圖數據庫商業化落地的企業之一，創鄰科技的產品與方案已服務金融、政務、制造、能源、互聯網等數十行業的近百頭部客戶，包括農業銀行、國家電網、商飛、上汽集團等，累計處理超 10 萬億條關聯數據，支撐多個國家級、省級重大項目。

未來，我們將繼續致力于構建基于圖智能的本地化“企業 AI 決策大腦”，以圖技術激活企業數據價值，將數據轉化為可支撐業務決策的深度洞察，助力企業與機構實現從數據到智能、從洞察到決策、從決策到執行的閉環賦能，在 AI 升級的數智化浪潮中搶占先機！

免責聲明：市場有風險，選擇需謹慎！此文僅供參考，不作買賣依據。

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