2026年5月23-24日，由中國人工智能學會（CAAI）主辦的全球人工智能技術大會（GAITC 2026）在杭州未來科技城舉行。大會主論壇開幕式上正式發布了《人工智能關鍵能力清單1.0》，云跡科技“人機共生世界價值模型”與多個“吳文俊人工智能科學技術獎”特等獎和一等獎獲得者的前沿技術成果共同入選。這一清單由中國人工智能學會（CAAI）組織編制，旨在為人工智能產業關鍵技術能力提供標準化指引。云跡科技的入選，標志著其圍繞“價值判斷”構建的人機共生技術理念獲得了行業權威體系的高度認可。

大會期間，由云跡科技與北京工業大學聯合主辦的“具身交互智能專題會議”也成為焦點之一。多位院士、國家級高層次人才圍繞邊端智能、三維感知、多模態交互、超圖計算等方向分享最新成果，并一致指向一個關鍵躍遷：具身智能正從追求“動作執行”的動作智能，轉向強調“價值判斷”的價值智能。

院士學者勾勒技術路徑：“決策什么更有價值”

華南理工大學陳俊龍院士指出，當通用大模型參數規模達到百萬億級（接近人類神經元突觸數量），其智慧水平將比肩人類。但他同時強調，強大智能必須與邊端實時計算結合，才能真正落地服務場景。這一觀點被與會者解讀為對“價值模型”的底層支撐——沒有實時、輕量化的邊端智能，機器人的價值判斷無法在真實環境中高效執行。

東北大學賈同教授則聚焦三維主動感知的技術瓶頸：高反光材質、透明物體、高速運動模糊仍是機器人三維重建的難題。他指出，只有突破這些物理感知極限，機器人才能在復雜服務場景中“看得清、判得準”。感知的可靠性，被視為一切價值決策的起點。

哈爾濱工業大學車萬翔教授通過《M3具身交互》研究揭示：非英文指令準確率、多機器人協作能力、連續交互的上下文記憶，是人機共生必須跨越的三道門檻。這不僅是算法問題，更關乎機器人如何理解人類意圖——這正是價值模型需要解決的核心命題。

清華大學高躍教授從超圖計算角度提出：數據表征能力越強，模型辨識度越高，任務解決能力越強。更強的數據關聯能力，直接支撐機器人在復雜場景中做出優先級判斷。

四位學者的分享形成了一條清晰的技術邏輯鏈：邊端實時計算 → 三維物理感知 → 多模態交互理解 → 超圖高精度決策。而決策的實質，就是判斷“什么更有價值”。

云跡科技提出“人機共生世界價值模型”，產學研創新聯盟啟動

作為專題會議聯合主辦方之一，云跡科技產品副總裁段炎彪在演講中系統闡述了“人機共生世界價值模型”的構想。他認為，人機共生的關鍵不是追求全自動，而是讓系統自主判斷：什么任務適合機器人完成，什么適合人做，什么必須人機協作，以及何時切換角色。

云跡科技產品副總裁段炎彪

這一觀點與院士們的學術探討形成直接呼應。從產業落地角度看，服務機器人已積累數億公里真實運行數據，單純的“動作智能”在應對復雜、動態、多任務場景時效率受限，引入價值判斷機制成為必然方向。

會議期間，云跡科技攜手學界及產業界共同發起“人機共生世界價值模型產學研創新聯盟”。聯盟將圍繞價值模型開展聯合攻關、標準探討與產業驗證，整合芯片算力、自動化工具、學術研究與場景數據。這一動作被與會專家視為具身智能從“技術驅動”向“價值驅動”轉型的重要信號。

圓桌共識：AI輔助，決策在人；國產供應鏈優勢顯現

在圓桌環節，云跡科技主持，聯合影像、影刀、佳格天地、黑芝麻智能等產業界代表達成多項共識：AI始終是輔助工具，最終決策權在人；人機共生是長期形態；目前國產供應鏈在機器人相關領域已具備明顯優勢。這些共識與價值模型強調的“系統輔助判斷、人類掌握最終決策”理念高度一致。

本次專題會議釋放出一個明確信號：具身智能的競爭不再局限于運動控制、導航精度等“動作層面”，而是開始向“價值判斷”能力延伸。無論是學術界的理論論證，還是產業界的聯盟共建，都指向同一個方向——未來的機器人不僅要“會做事”，更要“懂得什么事更有價值、什么時候讓人來做”。

隨著人機共生價值模型產學研創新聯盟的推進，相關技術標準、評估體系和商業范式有望在未來一至兩年內逐步清晰。對于服務機器人、智能家居、智慧養老、商用清潔等場景，價值模型的落地或將帶來效率與體驗的雙重提升。

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